Recommendations to bolster adherence in cognitive behavioral therapy for insomnia: a self-efficacy approach
Notice bibliographique
Résumé
Lay Summary The safest and most effective treatment for chronic insomnia is Cognitive Behavioural Therapy for Insomnia (CBT-I). People sometimes struggle to adhere to, or follow the steps, involved in CBT-I because they are challenging (i.e., restricting time in bed to induce sleepiness, getting out of bed when not sleeping). These steps are based on sleep science and research shows that more closely adhering to them relates to better sleep improvements. One way that clinicians can help patients completing CBT-I improve their adherence to the difficult treatment steps is to promote their self-efficacy, or belief that they can effectively complete the treatment steps. Inspired by tried-and-true health promotion techniques rooted in Social Cognitive Theory, this paper describes concrete recommendations that clinicians can use to improve their patients’ self-efficacy when completing CBT-I. These recommendations include suggestions such as setting positive treatment expectations, discussing with patients how to set up for success when completing the treatment steps at home, and how to work with potential barriers to treatment. If clinicians can help boost patients’ self-efficacy, they may be able to carry out the treatment steps of CBT-I more effectively, and ultimately experience more benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».