VGF is required for recovery after focal stroke
Notice bibliographique
Résumé
The high incidence of ischemic stroke worldwide and poor efficacy of neuroprotective drugs has increased the need for novel therapies in stroke recovery. Transcription of the neurosecretory protein VGF (non-acronym) is enhanced following ischemic stroke and proposed to be important for stroke recovery. To determine the requirement for VGF in recovery, we created Vgffl/fl:Nestin-Cre conditional knockout (Vgf cKO) mice and induced a photothrombotic focal ischemic stroke. Naïve Vgf cKO mice had significant less body weight in the absence of gross defects in brain size, cortical lamination, or deficits in locomotor activity compared to wildtype controls. Following a focal stroke, the Vgf cKO mice had greater deficits including impaired recovery of forepaw motor deficits at 2- and 4-weeks post stroke. The increase in deficits occurred in the absence of any difference in lesion size and was accompanied by a striking loss of stroke-induced migration of SVZ-derived immature neurons to the peri-infarct region. Importantly, exogenous adenoviral delivery of VGF (AdVGF) significantly improved recovery in the Vgf cKO mice and was able to rescue the immature neuron migration defect observed. Taken together, our results define a requirement for VGF in post stroke recovery and identify VGF peptides as a potential future therapeutic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».