Investigating the Relationship Between Canada’s Environmental Quality and GDP-Alternative Measures: An Error Correction Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper investigates the long-run relationship between Canada’s total greenhouse gas emissions (as an indicator of environmental quality) and economic development captured by gross domestic product (GDP) and GDP-alternative measures (which are argued to be more representative of the wider-scale economic progress, Rani & Mandal, 2020). The three GDP-alternative measures assessed were gross national disposable income (GNDI), human development index (HDI), and index of economic freedom (IEF). Time series properties of per capita greenhouse gas emissions (GHGpc) were evaluated. Augmented Dickey Fuller stationarity test was performed for GHGpc, after which, Johansen tests were performed to evaluate cointegration between GHGpc and the economic growth measures. Error correction models were run to evaluate the long-run behavior of GHGpc with per capita GDP and GNDI (GDPpc and GNDIpc, respectively), HDI, and IEF. GHGpc was found to be cointegrated with both GDPpc and all the GDP-alternative indicators. The paper contributes to the existing literature by demonstrating that Canada’s per capita GHG emission has a long-run relationship with both GDP and GDP-alternative indicators. This study represents the first assessment in the body of knowledge of the relationship between Canada’s national-level total GHG emissions and GDP-alternative measures. Keywords: Greenhouse gas, Stationarity, Cointegration, Error correction, GDP-alternatives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle