The impact of weak lensing on Type Ia supernovae luminosity distances
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT When Type Ia supernovae are used to infer cosmological parameters, their luminosities are compared to those from a homogeneous cosmology. In this note, we propose a test to examine to what degree SN Ia have been observed on lines of sight where the average matter density is not representative of the homogeneous background. We apply our test to the Pantheon SN Ia compilation, and find two redshift bins which indicate a moderate bias to over-density at ∼2σ. We modify the Tripp estimator to explicitly de-lens SN Ia magnitudes, and show that this reduces scatter of Hubble diagram residuals. Using our revised Tripp estimator, the effect on cosmological parameters from Pantheon in ΛCDM is however small with a change in mean value from Ωm = 0.317 ± 0.027 (baseline) to Ωm = 0.312 ± 0.025 (de-lensed). For the Flat wCDM case, it is Ωm = 0.332 ± 0.049 and w = −1.16 ± 0.16 (baseline) versus Ωm = 0.316 ± 0.048 and w = −1.12 ± 0.15 (de-lensed). We note that the effect of lensing on cosmological parameters may be larger for future high-z surveys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».