ANALISIS PERUBAHAN PEMANFAATAN LAHAN BERDASARKAN MODEL SPASIAL HARGA LAHAN DI KECAMATAN BANDAR KEDUNG MULYO KABUPATEN JOMBANG
Notice bibliographique
Résumé
Pembangunan gerbang TOL Jombang di Kecamatan Bandar Kedung Mulyo menimbulkan harga lahan bertambah serta timbul pergantian pemanfaatan lahan. Penentuan pergantian pemanfaatan lahan menggunakan 3 model spasial harga lahan ialah. (1) Analisis Delphi buat mengenali aspek apa saja yang memastikan harga lahan, (2) Metode analisis regresi spasial buat model spasial harga lahan, serta (3) Metode analisis Query Builder buat hasil peta pergantian pemanfaatan lahan di Kecamatan Bandar kedung mulyo. Ada 12 aspek penentu harga lahan dari hasil analisis Delphi. Aspek yang mempunyai pengaruh positif dalam model tersebut ialah rencana jaringan jalur, sarana perdagangan serta jasa, serta jalan angkutan universal. Aspek yang mempunyai pengaruh negatif ialah sarana peribadatan, sarana pembelajaran, sarana kesehatan, sarana perkantoran, sungai, jalur kolektor, rencana kawasan industri, kawasan permukiman, rencana kawasan permukiman, serta interchange gerbang TOL. Model spasial menampilkan kalau harga lahan besar ada di dekat interchange gerbang TOL serta harga lahan rendah di daerah perbatasan Kecamatan Bandar kedung mulyo. Kata Kunci : Interchange gerbang TOL Jombang, potensi perubahan pemanfaatan lahan, harga lahan
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».