MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4317790788 · doi:10.2118/212370-ms

A Catalogue of Fiber Optics Strain-Rate Fracture Driven Interactions

2023· article· en· W4317790788 sur OpenAlexaff
Gustavo Ugueto, Kan Wu, Ge Jin, Zhishuai Zhang, Jackson Haffener, Mojtaba Shahri, David Ratcliff, R. G. Bohn, Andres Chavarria, Yinghui Wu, Artur Guzik, Aishwarya Srinivasan, Richard G. Gibson, Alexei A. Savitski

Notice bibliographique

RevueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference and Exhibition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Imaging and Inversion Techniques
Établissements canadiensApache (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStrain rateFracture (geology)Strain (injury)Interpretation (philosophy)GeologyField (mathematics)Computer scienceDeformation (meteorology)Artificial intelligenceMaterials scienceGeotechnical engineeringMathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The downhole monitoring of strain using Fiber Optics (FO) can reveal unique information about the propagation and geometry of hydraulic fractures between nearby wells during stimulation and production. This work aims at creating a catalogue of commonly observed strain-rate signals captured in a not yet stimulated nearby observation well equipped with either a permanently or temporarily installed FO cable. This catalogue is the result of an informal collaboration between experience FO users from academia, service providers, consulting companies, and operators. In the creation of this first edition of a strain-rate catalogue, we considered two main types of stimulation categories (single and multi-entry) as well as the angle between the hydraulic fractures and the segment of the well where the strain-rate signals are observed (horizontal vs. vertical segments). In the catalogue we show a series of representative examples of two main types of far-field strain Fracture Driven Interactions (s-FDI) commonly encountered in frac diagnostics: 1. Vertical hydraulic fractures being monitored in a lateral portion of a horizontal well and 2. Vertical fractures being monitored in a vertical observation well. The catalogue is organized around commonly observed s-FDI motifs. Because interpretation of observed strain-rate signals can be subjective, when possible, we included observed examples with a brief description of our interpretation, as well as synthetic signals from geomechanical models of similar motifs. The strain-rate motifs were modeled based on first physical principles for rock deformation. These models serve to support the proposed interpretation of the observed signals. FO strain rate monitoring is changing our understanding about the hydraulics fracturing process. The information from FO strain is not available by other commonly used fracture diagnostic techniques. Strain- rate fractures driven interactions between wells occur in predictable patterns (Frac Domain and Stage Domain Corridors – FDC & SDC respectively) which are typically in line with the cluster spacing and stage length in the borehole being stimulated. Using FO strain monitoring, we now know that hydraulic fractures are larger than first anticipated, both in length and height. Many examples indicated that there is a direct correspondence between the near-field and far-field stimulation geometries. The lack of isolation due to cement quality and or plug failure manifests in the far-field geometries observed via FO strain-rate in nearby wells. The use of FO strain monitoring has also revealed that reopening of hydraulic fractures is common not only between prior and infill wells but also between wells from the same stimulation vintage. All these observations and conditions must be considered when interpreting new strain-rate datasets and more importantly when designing new hydraulic fracturing operations and considering different stimulation order (zipper schedule), as well as when making decisions about the vertical and lateral spacing of adjacent wells. The purpose of this industry-first edition strain-rate catalogue is to aid, new and experienced FO users, on the interpretation of strain-rate datasets. Ultimately, the accurate interpretation of FO strain data will not only help calibrate geomechanical and reservoir models but also directly influence where and how we complete unconventional wells. Nowadays, many s-FDI examples exist in scattered publications with formats that aren’t easily comparable for new users of the technology. In this project, we expand upon those publications to create an encompassing analysis with up-to-date interpretations where we have formalized the formatting of figures for better readability (color scheme, scales, etc.). What has resulted from this collaborative effort is a novel catalogue not available before in the FO published literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE Hydraulic Fracturing Technology Conference and ExhibitionMême sujetSeismic Imaging and Inversion TechniquesTravaux en français237 207