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Enregistrement W4317791671 · doi:10.1016/j.jesf.2023.01.003

Corrigendum to “Physical activity in the era of climate change and COVID-19 pandemic: Results from the South Korea's 2022 Report Card on physical activity for children and adolescents” [J Exercise Sci Fitness 21(1) (2023) 26–33]

2023· erratum· en· W4317791671 sur OpenAlexaff
Eun‐Young Lee, Yeong-Bae Kim, Seon Young Goo, Okimitsu Oyama, Jeongmin Lee, Geonhui Kim, Heejun Lim, Hoyong Sung, Jiyeon Yoon, Jongnam Hwang, Sochung Chung, Hyun Joo Kang, Joon Young Kim, Kwon-il Kim, Youngwon Kim, Miyoung Lee, Jung-Woo Oh, Hyon Park, Wook Song, Kyoungjune Yi, Yeon Soo Kim, Justin Y. Jeon

Notice bibliographique

RevueJournal of Exercise Science & Fitness · 2023
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of AlbertaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activityPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Climate changeMedicinePhysical therapyInternal medicineGeologyOceanographyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[This corrects the article DOI: 10.1016/j.jesf.2022.10.014.].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,908
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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