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Enregistrement W4317795075 · doi:10.1109/twc.2022.3231625

Fully-Decoupled Radio Access Networks: A Resilient Uplink Base Stations Cooperative Reception Framework

2023· article· en· W4317795075 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Wireless Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Jiangsu Province for Distinguished Young ScholarsNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTelecommunications linkComputer scienceBase stationPower controlRadio access networkComputer networkFadingTransmission (telecommunications)C-RANChannel (broadcasting)TelecommunicationsPower (physics)Mobile station

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To cope with the even more urgent spectrum and energy efficiency challenge for trillion-level terminal access and data uploading in the next generation mobile communication network (6G), in this paper, we investigate the uplink transmission in an original fully-decoupled radio access networks (FD-RAN) architecture. Specifically, we propose a resilient uplink base station cooperative reception framework in FD-RAN, which is a large-scale fading based two-tier signal combination approach for the uplink transmission, including the localized signal combination at the base station and centralized signal combination at the edge cloud, respectively. Then, we formulate a weighted sum-rate maximization problem for the uplink transmission optimization, and decompose it into two subproblems. A spectrum-efficiency maximized virtual service cluster selection (SEMVS) algorithm is designed by leveraging the channel statistical information for solving subproblem one, and a fractional programming based power control (FPPC) algorithm is introduced for the power optimization of subproblem two. Compared to the typical RAN architectures with corresponding access and power control methods, simulation results demonstrate the significant performance improvements of uplink FD-RAN with the proposed solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle