Effect of Mini-Dose Ready-to-Use Liquid Glucagon on Preventing Exercise-Associated Hypoglycemia in Adults With Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine effect of mini-dose, ready-to-use glucagon on incidence of exercise-associated hypoglycemia (EAH) in adults with type 1 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Individuals initially participated in the in-clinic training phase for which they were randomly assigned to a crossover design: 150 µg glucagon (treatment arm A) or placebo (arm B) subcutaneously, immediately before exercise, plus 50% reduction in continuous subcutaneous insulin infusion (CSII) basal delivery rate. Completers were then rerandomly assigned in the 12-week outpatient investigational phase: arm A, B, or open-label C, 150 µg glucagon alone. Participants were to undertake their usual aerobic exercise at moderate to high intensity for 30 to 75 min in real-world settings. Data were analyzed for incidence of level 1 hypoglycemia based on self-monitoring blood glucose and for various secondary and exploratory end points. RESULTS: Of 48 participants who completed the training phase, 45 continued to the outpatient phase. For all exercise sessions in the outpatient phase (n = 795), incidence of level 1 hypoglycemia was lower in both glucagon arms (A, 12% [P < 0.0001]; C, 16% [P = 0.0032]) than in the placebo arm (B, 39%). Times below range, in range, and above range from 0 to 300 min did not significantly differ among treatment arms. Consumed grams of exercise carbohydrates were lower with glucagon use than with placebo use but did not reach statistical significance (P = 0.12). Adverse events were similar among treatment arms. CONCLUSIONS: Mini-dose glucagon with or without 50% reduction in CSII basal delivery rate may help to decrease EAH incidence in adults with type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».