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Enregistrement W4317801944 · doi:10.12927/hcpap.2023.26997

What Procedural Ethics Can Learn from the Quest for Moral Justification for the “Rule of Rescue”

2023· letter· en· W4317801944 sur OpenAlexaffvenue
Bernard Keating

Notice bibliographique

RevueA Nudge Too Far? A Nudge at All? On Paying People to Be Healthy · 2023
Typeletter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLegitimacyIdeal (ethics)Perspective (graphical)Value (mathematics)Law and economicsSubject (documents)PoliticsEpistemologyEngineering ethicsSociologyPolitical scienceLawComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this issue, Sirrs and colleagues (2023) provide a very informative picture of the value and cost of policies to promote orphan drug development. They examine the influence of these policies on pharmaceutical research and development, the proliferation of rare diseases, the prohibitive costs and the loopholes of these policies. One section of the paper identifies the ethical issues and proposes a response to the challenge of integrating the utility perspectives of pharmacoeconomic analyses with those of treatment access claims formulated from a deontological perspective. Their proposal is essentially that of procedural ethics. I enter the ethical debate obliquely by looking at the rule of rescue phenomenon observed by Albert R. Jonsen (Jonsen 1986). I explore the twists and turns of the discussion on this subject and assume the perspective of authors who give significant weight to the symbolic value of respecting it. In conclusion, I take up the symbolic question by arguing that the challenge of preserving the aura of legitimacy that must surround political decisions sometimes requires distancing oneself from sound recommendations, which, even if they are the result of an ideal procedure, will nevertheless be perceived as unjust and insensitive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,075
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,141

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,075
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,040
Communication savante0,0140,025
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0540,054
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,569
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,104 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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