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Enregistrement W4317803613 · doi:10.1080/24694452.2022.2151406

A Pedagogy of Unbecoming for Geoscience Otherwise

2023· article· en· W4317803613 sur OpenAlexaff
Christopher Reimer, Sarah-Louise Ruder, Michèle Koppes, Juanita Sundberg

Notice bibliographique

RevueAnnals of the American Association of Geographers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeography Education and Pedagogy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisciplineSociologyPoliticsFlourishingEmbodied cognitionEpistemologyPosthumanEnvironmental ethicsPedagogyEngineering ethicsPolitical scienceSocial sciencePsychologyLawPhilosophyEngineeringSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White supremacy and human exceptionalism are the epistemological and political foundations of contemporary geosciences. Disciplinary norms and ways of being call forth the geoscientist as “man of reason.” How do we, as educators, invite students to analyze and act on the interconnected political ecological challenges of the current environmental crisis without reinforcing the man of reason, now refashioned as the reformed and greener “ecosystem man-ager”? What do we need to unlearn, to unbecome? Where and how can we do this unlearning and unbecoming? This article positions pedagogy as a site of disciplinary and institutional transformation. We outline an antiracist, anticolonial pedagogical framework—what we call a pedagogy of unbecoming—that nurtures an extrarational, embodied, and relational geosciences otherwise. We share our experience, as white settler educators in persistently white disciplines, of enacting this pedagogy of unbecoming and outline specific protocols we used in course design. In the end, our efforts to transform the look and feel of geographic knowing are pragmatic attempts to walk alongside endeavors led by marginalized communities—inside and outside of academia—to build worlds otherwise. We invite peers to join in an ongoing process of unbecoming to build the ontological and epistemological conditions necessary for mutual flourishing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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