Assessing Auditory Processing in Children with Listening Difficulties: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Auditory processing disorders (APD) may be one of the problems experienced by children with listening difficulties (LiD). The combination of auditory behavioural and electrophysiological tests could help to provide a better understanding of the abilities/disabilities of children with LiD. The current study aimed to quantify the auditory processing abilities and function in children with LiD. METHODS: Twenty children, ten with LiD (age = 8.46; SD = 1.39) and ten typically developing (TD) (age = 9.45; SD = 1.57) participated in this study. All children were evaluated with auditory processing tests as well as with attention and phonemic synthesis tasks. Electrophysiological measures were also conducted with click and speech auditory brainstem responses (ABR). RESULTS: Children with LiD performed significantly worse than TD children for most behavioural tasks, indicating shortcomings in functional auditory processing. Moreover, the click-ABR wave I amplitude was smaller, and the speech-ABR waves D and E latencies were longer for the LiD children compared to the results of TD children. No significant difference was found when evaluating neural correlates between groups. CONCLUSIONS: Combining behavioural testing with click-ABR and speech-ABR can highlight functional and neurophysiological deficiencies in children with learning and listening issues, especially at the brainstem level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».