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Enregistrement W4317810325 · doi:10.3390/jcm12030897

Assessing Auditory Processing in Children with Listening Difficulties: A Pilot Study

2023· article· en· W4317810325 sur OpenAlexafffund
Shaghayegh Omidvar, Fauve Duquette-Laplante, Caryn Bursch, Benoı̂t Jutras, Amineh Koravand

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Academy of AudiologyCapita Foundation
Mots-clésAudiologyActive listeningAuditory brainstem responseMedicineElectrophysiologyNeurophysiologyPsychologyHearing lossCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Auditory processing disorders (APD) may be one of the problems experienced by children with listening difficulties (LiD). The combination of auditory behavioural and electrophysiological tests could help to provide a better understanding of the abilities/disabilities of children with LiD. The current study aimed to quantify the auditory processing abilities and function in children with LiD. METHODS: Twenty children, ten with LiD (age = 8.46; SD = 1.39) and ten typically developing (TD) (age = 9.45; SD = 1.57) participated in this study. All children were evaluated with auditory processing tests as well as with attention and phonemic synthesis tasks. Electrophysiological measures were also conducted with click and speech auditory brainstem responses (ABR). RESULTS: Children with LiD performed significantly worse than TD children for most behavioural tasks, indicating shortcomings in functional auditory processing. Moreover, the click-ABR wave I amplitude was smaller, and the speech-ABR waves D and E latencies were longer for the LiD children compared to the results of TD children. No significant difference was found when evaluating neural correlates between groups. CONCLUSIONS: Combining behavioural testing with click-ABR and speech-ABR can highlight functional and neurophysiological deficiencies in children with learning and listening issues, especially at the brainstem level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,196
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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