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Enregistrement W4317815221 · doi:10.1109/wsc57314.2022.10015261

An Anomaly in Intercept Time for Short Range Ballistic Re-Entry Vehicles

2022· article· en· W4317815221 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revue2022 Winter Simulation Conference (WSC) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Defense Systems Analysis
Établissements canadiensUniversity of OttawaDefence Research and Development Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRange (aeronautics)TrajectorySAFERComputer scienceControl theory (sociology)SimulationReal-time computingAerospace engineeringPhysicsEngineeringComputer securityControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper documents an anomaly in intercept time of a ballistic re-entry vehicle (RV) by a ballistic interceptor. Intuitively, it is expected that as soon as an incoming RV is detected, the defense will launch an interceptor. However, we show that under some conditions (short range, lofted RV trajectory and an interceptor that is slower than the RV) it is best to delay the launch of the interceptor so that the intercept time is minimal. This is important since by minimizing the intercept time, the interceptor can intercept the RV earlier, further away from the defense location and therefore safer for the defense. In addition, with minimal intercept times, the defense may maximize the number of engagement opportunities. This will allow the defense to improve the probability of raid negation. That is, the probability of neutralizing all incoming RVs is greater with more engagement opportunities. We will show how to minimize the intercept time using analysis in the phase space (velocities of the RV and the interceptor) and validate the results using MANA (Map-Aware Non-uniform Automata).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle