Notice bibliographique
Résumé
Regulation of communication infr astructures, resources, and dominant digital platforms is an increasingly pressing and provocative matter.Numerous government initiatives in Canada, the United States, and the European Union are currently deliberating various modes of regulation along several vectors, including: anti-trust law to break up the monopoly power of "big tech"; development of robust and actionable data privacy enforcement; content moderation to stem mis/ disinformation, hate speech, and extremism; artificial intelligence (AI) regulation and algorithmic accountability and transparency; ethical design principles for platforms; and the development of digital and data literacy programs.The Canadian Journal of Communication 's ( CJC 's) Policy Portal issued a Call for Papers in Fall 2021 seeking submissions to address these many facets of regulation from an interdisciplinary and intersectional approach.I am pleased to present the first of two Policy Portal articles on this theme.The next batch of articles will appear in CJC issue 48.2.Over all, the articles in this edition address an array of regulatory issues, including dimensions of platform regulation, Canadian broadcasting and telecommunication policy, broadband provision in rural and remote regions, and structures of participation in Canadian policymaking.The first series consists of four articles that address regulation in Canadian broadcasting, facial recognition technology, and children's digital games.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,025 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,389 | 0,225 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».