The Thoracic Inlet Heart Size, a New Approach to Radiographic Cardiac Measurement
Notice bibliographique
Résumé
In 1995, the Vertebral Heart Size (VHS) method for measuring the cardiac silhouette on thoracic radiographs was published, becoming a quantifiable and objective reference way of assessing the heart size. Since then, many studies have showed that VHS is influenced by breed variations, vertebral malformations, reference points selection, and short and long axes dimensions conversion into vertebral units. The Thoracic Inlet Heart Size (TIHS) normalizes heart size to body size using the thoracic inlet length. The lengths of the long and short axes of the heart of 144 clinically normal dogs were measured on right lateral thoracic radiographs. The sum of both measures was indexed to the thoracic inlet length. For comparison, dogs of the most represented breeds in our hospital were selected to measure their heart size using the TIHS protocol. The mean TIHS value for the population studied was 2.86 ± 0.27, and 90% of dogs had a TIHS value of less than 3.25. There was no difference in TIHS between male and female, and between small and large dogs (p-value < 0.01). There was no difference in the TIHS value between Yorkshire Terrier, Chihuahua, and Labrador retriever breeds, and between each of those three breeds and the general population. The TIHS is a simple, straightforward and accurate way to measure heart size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».