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Enregistrement W4317821214 · doi:10.3390/ani13030389

The Thoracic Inlet Heart Size, a New Approach to Radiographic Cardiac Measurement

2023· article· en· W4317821214 sur OpenAlexaboutno aff
David Marbella Fernández, Verónica García, Alexis José Santana, José Alberto Montoya-Alonso

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Conditions and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiographyPopulationAnatomyCardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1995, the Vertebral Heart Size (VHS) method for measuring the cardiac silhouette on thoracic radiographs was published, becoming a quantifiable and objective reference way of assessing the heart size. Since then, many studies have showed that VHS is influenced by breed variations, vertebral malformations, reference points selection, and short and long axes dimensions conversion into vertebral units. The Thoracic Inlet Heart Size (TIHS) normalizes heart size to body size using the thoracic inlet length. The lengths of the long and short axes of the heart of 144 clinically normal dogs were measured on right lateral thoracic radiographs. The sum of both measures was indexed to the thoracic inlet length. For comparison, dogs of the most represented breeds in our hospital were selected to measure their heart size using the TIHS protocol. The mean TIHS value for the population studied was 2.86 ± 0.27, and 90% of dogs had a TIHS value of less than 3.25. There was no difference in TIHS between male and female, and between small and large dogs (p-value < 0.01). There was no difference in the TIHS value between Yorkshire Terrier, Chihuahua, and Labrador retriever breeds, and between each of those three breeds and the general population. The TIHS is a simple, straightforward and accurate way to measure heart size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,586
Score d'incertitude au seuil0,923

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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