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Enregistrement W4317821512 · doi:10.3390/ijerph20032099

The Association between Change in Lifestyle Behaviors and Mental Health Indicators in Immunosuppressed Individuals during the COVID-19 Pandemic

2023· article· en· W4317821512 sur OpenAlexafffund
Tara Zeitoun, Audrey Plante, Catherine M. Sabiston, Mélanie Dieudé, Isabelle Doré

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversité de MontréalTranslational Research in OncologyHéma-QuébecCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - Santé
Mots-clésMental healthAnxietyContext (archaeology)PandemicMedicineMental distressDistressAssociation (psychology)PsychologyClinical psychologyPsychiatryDepression (economics)Coronavirus disease 2019 (COVID-19)GerontologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Little is known on how changes in lifestyle behaviors affect mental health among immunosuppressed individuals who observed stricter physical and social distancing measures due to higher risk of complications during the COVID-19 pandemic. This study examines the association between changes in moderate-to-vigorous physical activity (MVPA), sedentary time (ST) and sleep duration following COVID-19 outbreak on mental health indicators of immunosuppressed individuals and their relatives. Participants (n = 132) completed an online questionnaire between May and August 2020. Linear regressions were conducted to assess the associations between an increase or decrease in lifestyle behaviors and mental health indicators. Individuals with decreased MVPA and increased ST experienced higher distress, anxiety and depressive symptoms. Those who reported an increase or decrease in sleep had higher levels of stress, distress and depressive symptoms. Decreases in sleep was associated with higher anxiety symptoms. Lifestyle behaviors in the context of a stressful life event such as the COVID-19 pandemic may impact mental health indicators of immunosuppressed individuals and their relatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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