Bank Credit Maturity Structure and Economic Growth in Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
The commercial banks occupy a prominent position in stimulating economic activity through the role of financial intermediary between savers and borrowers, and contributing in the money supply.The study attempts to answer the question: Is there a relationship between Bank credit maturity structure and economic growth in Saudi Arabia?. to answer this question the study uses annual data during the period 1995 -2020, using the vector autoregression VAR, Granger causality tests, the Impulse Response Function, and the Variance Decomposition.The results of both the Impulse Response Function, and the Variance Decomposition indicate that the increases in RGDP are associated with higher bank credit, especially the long-term credit, which confirms the effectiveness of the credit channel in Saudi Arabia.Further, Granger causality tests suggest a bi-directional causal relationship between RGDP growth and long-term bank credit in KSA.The analytical results supported the hypothesis that the expansion of bank credit enhances economic growth.Where the study concluded that the expansion of bank credit, especially long-term credit in the KSA acts as a credit channel to stimulate economic growth.Therefore, economic growth is faster as commercial banks provide more long-term credit.The study recommends the need for more long-term bank credit as it is an important channel through which economic growth is nourished.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».