Development of Digital Innovations in Company Financial Management
Notice bibliographique
Résumé
Relevance of the research.Digital innovations are increasingly penetrating all areas of business operations and management.Today's companies are often faced with the choice of introducing digital innovations or ceasing to exist.Therefore, the study of how to make the implementation of digital innovations in the financial management of the company as effective as possible is a modern and relevant topic of research. The purpose of the study:The article aims to investigate the role, advantages, and disadvantages of digital innovations in the financial management of the company, as well as to determine current trends in digital innovations and the degree of their integration into the activities of companies.Methodology: Used methods: analysis and synthesis, the method of economic-statistical analysis, graphic methods.As a result of the study, the necessity of implementing digital innovations in the financial management of the company was established, the advantages and disadvantages of this process were identified, the priority areas of innovation implementation, and the main barriers to their implementation were outlined.The range of modern digital innovations in company finance was presented and the percentage of companies that use them was determined.The novelty of the research consists in comparing the theory and practice of implementing digital innovations in the management of company finances by determining the share of companies that use new technologies.The practical significance lies in the possibility of applying the results in the activities of companies planning to introduce digital innovations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».