Environmental DNA metabarcoding reveals seasonal and spatial variation in the vertebrate fauna of Ilulissat Icefjord, Greenland
Notice bibliographique
Résumé
Ilulissat Icefjord in Greenland is experiencing the effects of climate change, with the Sermeq Kujalleq glacier being one of the fastest-moving and most productive ice streams in Greenland. This is likely affecting the distribution of species in the fjord, including those important to local fisheries. Due to heavy ice conditions, few studies on environmental and ecological conditions exist from the fjord. However, new techniques such as environmental DNA (eDNA) metabarcoding now allow deeper insight into the fjord system. Here, we combine local ecological knowledge with data on hydrographic conditions, stable isotopes (δ18O), and eDNA metabarcoding to investigate the spatial and seasonal distribution of marine fish and mammals inside Ilulissat Icefjord. Our eDNA results support local observations that Arctic char migrate to the southern fjord during summer, harp seals forage in large herds in the fjord system, polar cod is the dominant prey fish in the area, and Greenland shark likely does not reside in the fjord system. Lower predation pressure in the Icefjord, due to the absence of Greenland shark and polar bears as well as limited fishing/hunting, is presumably one of the reasons why ringed seals and Greenland halibut are larger in the Icefjord. Furthermore, our results indicate that in summer, the southern branch of the fjord system has a more diverse community of vertebrates and different water masses than the northern branch and main fjord, indicating a time lag between inflows to the different branches of the fjord system. Our approach highlights the value of combining local ecological knowledge with scientific research and represents a potential starting point for monitoring biological responses in Ilulissat Icefjord associated with climate-induced changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».