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Enregistrement W4317831306 · doi:10.1186/s12889-022-14939-3

Evaluating HIV Rapid/Point of Care Testing among Risk Factor Groups in Ontario, 2011 to 2018

2023· article· en· W4317831306 sur OpenAlexaffabout
Heather Rilkoff, Hadia Hussain, Juan Liu, Ken English, Joanne Lush, Ashleigh Sullivan, Vanessa Tran, Vanessa Allen, Michelle Murti

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMinistry of Health and Long Term CarePublic Health OntarioToronto Public Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBiostatisticsMen who have sex with menHuman immunodeficiency virus (HIV)DemographyPublic healthHiv testEpidemiologyInternal medicineEnvironmental healthFamily medicinePopulationSyphilisPathologyHealth services

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: In 2014, Ontario's Point-of-Care (POC) test providers were advised to focus efforts on provincially defined priority populations who experience a greater risk of HIV. Our objective was to describe the POC program before, during and after this change, including tester characteristics, follow-up testing results, positive predictive value (PPV) over time, and trends and characteristics of those with reactive test results without a confirmatory serological specimen. METHODS: Test-level data of POC screening and confirmatory results were extracted from the Public Health Ontario HIV Datamart. Final test results were defined based on results of the confirmatory blood sample, or the POC test for "non-reactive" tests. Testing volumes, percent of total tests, percent positivity and PPV were calculated overall, annually, and by exposure group. RESULTS: Overall testing volumes decreased by 39.8% between 2014 and 2018. The majority of confirmed positive tests were in the men who have sex with men (MSM) exposure category, followed by HIV-endemic and heterosexual - no identified risk (heterosexual-NIR). Overall percent positivity decreased from 0.59% in 2011 to 0.42% in 2015 (change of 0.17%, 95% CI 0.03% to 0.31%), increasing to 0.69% in 2018 (change of 0.27%, 95% CI 0.20% to 0.34%). Increases in percent positivity corresponded with a decrease in the overall proportion of tests conducted in low-risk populations. When compared to the heterosexual-NIR category, PPV was significantly higher for men who have sex with men - people who use injection drugs (MSM-PWID) (52.7% compared to 100%, P < .001), MSM (52.7% compared to 95.4%, P < .001), HIV-endemic (52.7% compared to 91.5%, P < .001), heterosexual - partner with identified risk (heterosexual-PIR) (52.7% compared to 77.3%, P = .042), and people who use injection drugs (PWID) (52.7% compared to 81.3%, P = 0.007). A total of 13.5% of reactive POC results did not have a serological sample submitted. CONCLUSIONS: Targeted testing towards populations at higher risk of HIV improved the overall test performance characteristics of Ontario's POC testing program. While not unexpected, the large discrepancies between PPV in higher-risk, compared to lower-risk populations, suggests the need for greater awareness and messaging of the likelihood of false positive test results in different populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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