Development of an abundance estimate for the eastern Bering Sea stock of beluga1 whales (Delphinapterus leucas)
Notice bibliographique
Résumé
The first dedicated aerial surveys for beluga whales in the Norton Sound/Yukon Delta region of Alaska were flown during May, June and September 1992. During May 1992 surveys, all of the survey area was covered with pack ice and only a few belugas were seen. In June 1992, many whales were seen in the region of Pastol Bay and the Yukon River Delta, with a few animals seen in eastern Norton Sound. In September 1992, whales were more dispersed and occurred both off the Yukon Delta and in coastal waters of northern Norton Sound. Based on those results, subsequent surveys were flown in June 1993–95 and 1999–2000. In all years except 1999 when there was extensive sea ice in the area, belugas were common off the Yukon Delta and in southern Norton Sound. In most years they were also seen in central Norton Sound. Density and abundance were estimated from the 2000 survey as it represented the most recent data and had the most complete and systematic coverage of the area. In June 2000, belugas were rare in the northern portion of Norton Sound, so the study area was reduced to central and southern Norton Sound and the Yukon Delta, which was divided into four strata by latitude. The density that was estimated with the model that received most Akaike Information Criterion support was 0.121 belugas km–2 and the number of belugas at the surface in the study area was estimated to be 3,497 (CV = 0.37). A generally accepted correction factor for availability of 2.0 was applied, resulting in an abundance estimate for the eastern Bering Sea beluga stock in June 2000 of 6,994 (95% confidence interval 3,162–15,472). This estimate is likely to be conservative. There are no previous abundance estimates for this region, so a population trend cannot be determined. The available evidence suggests that the current Alaska Native subsistence harvest from this stock is sustainable. Beluga consumption of prey populations is likely significant in the regional ecosystem and may have a particular impact on some stocks of Pacific salmon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».