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Enregistrement W4317851192 · doi:10.1371/journal.pwat.0000068

Spatial variations in tap water isotopes across Canada: Tracing water from precipitation to distribution and assess regional water resources

2023· article· en· W4317851192 sur OpenAlexafffundabout
Shelina Bhuiyan, Yusuf Jameel, Michelle M. G. Chartrand, Gilles St‐Jean, J. J. Gibson, Clément P. Bataille

Notice bibliographique

RevuePLOS Water · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésTap waterGroundwaterHydrology (agriculture)Environmental sciencePrecipitationSurface waterSnowWater qualityWater resourcesGeographyEcologyEnvironmental engineeringGeologyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With global warming and increasing water use, tap water resources need sustainable management. We used hydrogen and oxygen isotope analyses in tap water (i.e., δ 2 H and δ 18 O values) to identify issues associated with tap water resources in Canada. We analyzed 576 summer tap samples collected from across Canada and 76 tap samples from three cities during different seasons and years. We classified the samples based on their sources: groundwater (Tap Groundwater ), river (Tap River ) and lake (Tap Lake ). δ 2 H values in tap water correlate strongly with values predicted for local precipitation across Canada with a stronger correlation for Tap Groundwater and Tap River than for Tap Lake. We then constructed water balance models to predict the δ 2 H of surface water across Canada, and validated them against Canadian stream δ 2 H data. δ 2 H values in tap water correlate strongly with values predicted for local surface water, however, the water balance models improved the predictability only for Tap River and Tap Lake and not for Tap Groundwater . Tap Groundwater δ 2 H values reflect the δ 2 H values of annually averaged precipitation, whereas Tap River and Tap Lake δ 2 H values reflect post-precipitation processes. We used the δ 2 H residuals between the observed and predicted δ 2 H values to assess regional processes influencing tap water δ 2 H values across Canada. Regionally, snow/glacier melt contributes to all tap sources around the Rockies. Tap waters are highly evaporated across Western Canada, irrespective of their sources. In the Great Lakes and East Coast regions, tap waters are evaporated in many localities, particularly those using surface reservoirs and lakes. We propose the use of these isotopic baselines as a way forward for the monitoring of tap water resources at different scales. These isotopic baselines also have valuable applications in human forensic studies in Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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