Invasion of <i>Toxoplasma gondii</i> bradyzoites: Molecular dissection of the moving junction proteins and effective vaccination targets
Notice bibliographique
Résumé
Toxoplasmosis is a neglected parasitic disease necessitating public health control. Host cell invasion by Toxoplasma occurs at different stages of the parasite’s life cycle and is crucial for survival and establishment of infection. In tachyzoites, which are responsible for acute toxoplasmosis, invasion involves the formation of a molecular bridge between the parasite and host cell membranes, referred to as the moving junction (MJ). The MJ is shaped by the assembly of AMA1 and RON2, as part of a complex involving additional RONs. While this essential process is well characterized in tachyzoites, the invasion process remains unexplored in bradyzoites, which form cysts and are responsible for chronic toxoplasmosis and contribute to the dissemination of the parasite between hosts. Here, we show that bradyzoites invade host cells in an MJ-dependent fashion but differ in protein composition from the tachyzoite MJ, relying instead on the paralogs AMA2 and AMA4. Functional characterization of AMA4 reveals its key role for cysts burden during the onset of chronic infection, while being dispensable for the acute phase. Immunizations with AMA1 and AMA4, alone or in complex with their rhoptry neck respective partners RON2 and RON2 L1 , showed that the AMA1–RON2 pair induces strong protection against acute and chronic infection, while the AMA4–RON2 L1 complex targets more selectively the chronic form. Our study provides important insights into the molecular players of bradyzoite invasion and indicates that invasion of cyst-forming bradyzoites contributes to cyst burden. Furthermore, we validate AMA–RON complexes as potential vaccine candidates to protect against toxoplasmosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».