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Enregistrement W4317852590 · doi:10.1051/0004-6361/202244906

Quantitative spectroscopy of late O-type main-sequence stars with a hybrid non-LTE method

2023· article· en· W4317852590 sur OpenAlexfundno aff
P. Aschenbrenner, N. Przybilla, K. Butler

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMasarykova UniverzitaEuropean Space AgencyCalifornia Institute of TechnologyNational Aeronautics and Space AdministrationCanadian Space AgencyJet Propulsion LaboratorySpace Telescope Science InstituteUniversity of California, Los AngelesInstituto de Astrofísica de AndalucíaNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsStarsHydrostatic equilibriumSpectral lineStellar atmosphereSupergiantLuminosityLine (geometry)Effective temperatureAtmospheric modelGalaxyAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context. Late O-type stars at luminosities log L / L ⊙ ≲ 5.2 show weak winds with mass-loss rates lower than 10 −8 M ⊙ yr −1 . This implies that, unlike their more massive and more luminous siblings, their photospheric layers are not strongly affected by the stellar wind. Aims. A hybrid non-local thermodynamic equilibrium (non-LTE) approach – line-blanketed hydrostatic model atmospheres computed under the assumption of LTE in combination with non-LTE line-formation calculations – is tested for analyses of late O-type stars with masses up to ~25 M ⊙ . A sample of 20 mostly sharp-lined Galactic O stars of spectral types O8 to O9.7 and luminosity classes V and IV, previously studied in the literature using full non-LTE model atmospheres, is investigated. Methods. Hydrostatic and plane-parallel atmospheric structures and synthetic spectra computed with Kurucz’s A TLAS 12 code together with the non-LTE line-formation codes D ETAIL and S URFACE , which account for the effects of turbulent pressure on the atmosphere, were employed. High-resolution spectra were analysed for atmospheric parameters using hydrogen lines, multiple ionisation equilibria, and elemental abundances. Fundamental stellar parameters were derived by considering stellar evolution tracks and Gaia Early Data Release 3 (EDR3) parallaxes. Interstellar reddening was characterised by fitting spectral energy distributions from the UV to the mid-IR. Results. A high precision and accuracy is achieved for all derived parameters for 16 sample stars (4 objects show composite spectra). Turbulent pressure effects turn out to be significant for the quantitative analysis. Effective temperatures are determined to 1–3% uncertainty levels, surface gravities to 0.05 to 0.10 dex, masses to better than 8%, radii to better than 10%, and luminosities to better than 20% uncertainty typically. Abundances for C, N, O, Ne, Mg, Al, and Si are derived with uncertainties of 0.05–0.10 dex and for helium within 0.03–0.05 dex (1 σ standard deviations) in general. Overall, results from previous studies using unified photosphere plus wind (full) non-LTE model atmospheres are reproduced, and with higher precision. The improvements are most pronounced for elemental abundances, and smaller microturbulent velocities are found. An overall good agreement is found between our spectroscopic distances and those from Gaia. Gaia EDR3-based distances to the Lac OB1b association and to the open clusters NGC 2244, IC 1805, NGC 457, and IC 1396 are determined as a byproduct. The derived N/C versus N/O abundance ratios tightly follow the predictions from stellar evolution models. Two ON stars show a very high degree of mixing of CNO-processed material and appear to stem from binary evolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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