Examining How the Fermentation Medium Influences Thiol Expression and Its Perceived Aroma in Commercial Brewing Yeast Strains
Notice bibliographique
Résumé
In Saccharomyces, the IRC7 gene encodes for a cysteine S-conjugate β-lyase enzyme which can release polyfunctional thiols from their cysteinylated precursor forms, thereby promoting thiol aroma in beer. This study examined the thiol production of 10 commercial yeast strains in two different media, a hopped yeast extract–peptone–dextrose (YPD) medium and a 100% barley malt wort to explore how differences in yeast strain and medium conditions influence the release of polyfunctional thiols. 3-Sulfanylhexan-1-ol was most affected by medium conditions, and its concentrations were highest in wort fermentations. The higher nitrogen content and pH of the YPD medium relative to the wort fermentations were notable differences, and significant correlations between these variables and the extent of free thiol production were observed. A strong association existed between polyfunctional thiol concentrations and the fermentation-derived, malt, and hop-derived compounds 2-phenylethanol, β-damascenone, and β-ionone. The sensory impressions of thiol character in beer were influenced by the presence of other aromatic compounds such as esters and terpene alcohols, and aroma attributes such as “tropical” were not the most suitable for describing beers brewed with yeasts that fully express homozygous IRC7 F . Sensory attributes “sweaty”, “vegetal”, and “overripe fruit” were more strongly associated with these strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».