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Enregistrement W4317862821 · doi:10.1200/jco.2023.41.4_suppl.249

A plasma-based analysis and genomic landscape of patients with high tumor mutational burden (TMB-H), microsatellite stable (MSS) colorectal cancer (CRC).

2023· article· en· W4317862821 sur OpenAlexaff
Anwaar Saeed, Reagan M. Barnett, Emil Lou, Luciana Madeira da Silva, May Thet Cho, Christopher H. Lieu, Marwan Fakih, Scott Kopetz, Jonathan M. Loree, Sepideh Gholami

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer Genomics and Diagnostics
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKRASMedicineMicrosatellite instabilityNeuroblastoma RAS viral oncogene homologColorectal cancerPembrolizumabOncologyInternal medicineIndelExact testCancerPopulationMLH1Cancer researchDNA mismatch repairMicrosatelliteGenotypeImmunotherapyGeneSingle-nucleotide polymorphismGeneticsBiologyAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

249 Background: An estimated 85% of CRC are microsatellite stable (MSS) and this population has limited response to immune checkpoint inhibitors (ICIs). Biomarkers are needed to identify responders. Although pembrolizumab received FDA universal approval for chemorefractory cancers with tissue TMB-H > 10 mut/Mb, it is not effective across all TMB-H cancers. We aim to identify TMB-H/MSS CRC patients that derive benefit from ICIs through analysis of circulating tumor DNA (ctDNA). Methods: We retrospectively queried Guardant Health database (2020-2022) for patients with advanced CRC who had ctDNA NGS (Guardant360, Redwood City, CA) as part of routine clinical care. The assay covers a 1Mb panel for TMB that counts synonymous and non-synonymous somatic SNVs and indels to calculate a TMB score. Co-mutations were evaluated for MSS cancers with plasma TMB-H; ≥20mut/Mb vs those with low TMB (TMB-L; < 20mut/Mb). RAS- mutated signature was defined as those harboring an activating somatic alteration in KRAS, NRAS, or BRAF. Statistical significance was calculated using Fisher’s exact test. Results: We identified 6412 CRC patients: 11% (711) TMB-H/MSS (median age 64), 69% (4426) TMB-L/MSS (median age 62), 3% MSI-H, and 17% unevaluable. When compared to TMB-L/MSS, patients with TMB-H/MSS had a significantly higher frequency of select genetic mutations, including TP53, APC, KRAS, EGFR, and PIK3CA (p < 0.001). Treatment-naïve TMB-H/MSS cancers had a higher frequency of ARID1A (p = 0.05) and TERT (p = 0.02) alterations, while those post therapy progression had higher frequency of KRAS (p = 0.02), EGFR (p < 0.001), and MAP2K1 (p = 0.002) alterations. A total of 556 (78%) CRC patients in the TMB-H/MSS cohort harbored a RAS-mutated genetic signature. Of those, 432 (78%) belonged to the post therapy progression group, likely representing adaptive clones post anti-EGFR therapy. While RAS-mutated tumors had a higher prevalence of PIK3CA (p = 0.001) and SMAD4 (p = 0.007) co-alterations, RAS-wildtype ones carried a higher frequency of ERBB2 (p = 0.068) alterations. Conclusions: We describe the genomic landscape of patients with plasma TMB-H/MSS CRC. A clinical cohort of TMB-H/MSS CRC patients identified by ctDNA and treated with ICIs will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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