Racial, ethnic, and sex-based disparities among high-risk individuals undergoing pancreatic cancer surveillance.
Notice bibliographique
Résumé
687 Background: The international, multi-center Pancreatic Cancer Early Detection (PRECEDE) Consortium enrolls high-risk individuals (HRIs) undergoing pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) surveillance. Enrollment began in 2020, and despite challenges related to the COVID-19 pandemic, the PRECEDE Consortium rapidly accrued a large cohort of HRIs. The purpose of this study is to describe the characteristics of this cohort and assess racial, ethnic, and sex-based disparities. Methods: The PRECEDE Consortium (NCT04970056) is a prospective, multicenter study focused on improving survival from PDAC through early detection. Data from all HRIs who met criteria for PDAC surveillance and enrolled between May 2020 - March 2022 were collected and included in the analysis. Results: During the study period, 1299 HRIs enrolled in PRECEDE at 32 centers. HRIs were excluded if enrollment data was incomplete or criteria for PDAC surveillance were not met. Of 1113 who were included, 47.2% met criteria for familial pancreatic cancer (FPC) and 45.4% had a family history of PDAC along with a PV in a PDAC-risk gene (BRCA1, BRCA2, PALB2, ATM, MLH1, MSH2, MSH6, PMS2, or EPCAM). The remainder had familial atypical mole melanoma syndrome (5.7%), Peutz-Jeghers syndrome (1.6%), or hereditary pancreatitis (0.2%). More females than males enrolled (65.9% vs. 33.5%). The distribution of HRIs by race and ethnicity is depicted; the majority identified as white (87.7%). Study participants were primarily from the US (82.7%), the median age was 61 (27-85) and 18.5% had Ashkenazi Jewish ancestry. Nearly all HRIs consented to allow access to imaging data (99.6%), collection of germline DNA (97.7%), and biosample collection (99.5%). There were no race, ethnicity, or sex-based differences in rates of consent for collection of imaging, DNA, or biosamples. Conclusions: Enrollment of HRIs in prospective studies of PDAC surveillance is essential for advancing early detection research in PDAC. A distinct advantage of the PRECEDE Consortium for examining enrollment disparities is that recruitment began in 2020, providing a unique and current snapshot of the international PDAC surveillance landscape. Despite the recent attention on addressing disparities in healthcare delivery, significant racial, ethnic, and sex-based disparities persisted in the cohort of HRIs enrolled in the PRECEDE Consortium. Ensuring that the diversity of participants in the PRECEDE Consortium mirrors the communities served by participating centers is crucial. Further examining and addressing the reasons for these disparities is a major focus of the PRECEDE Consortium moving forward. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».