Gravity Drainage of Bitumen Induced by Solvent Leaching
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide Steam-based thermal recovery processes are energy-intensive and pose environmental concerns due to their high greenhouse gas emissions. The application of solvents has shown promise in reducing the environmental impact of these processes. In this work, the solvent chamber theory is used to study the gravity drainage of bitumen. The results reveal that the drainage rate can be scaled using the thermophysical properties of solvents. The drainage rate is shown to be directly related to the density difference between bitumen and solvent and inversely proportional to the mixture viscosity. A universal scaling relation between the Sherwood number, as a measure of the mass transfer, and Rayleigh number, as a measure of the natural convection, in the form of Sh = β Ra is presented using the experimental data of various solvents. This linear relationship is consistent with the theoretical studies of buoyancy-driven convection. Moreover, the scaling prefactor β is found to decrease with increasing natural log of the mobility ratio (α), which results in a lower rate of convective mass transfer. Furthermore, a new critical Rayleigh number equation based on the power-law mixing rule (PLMR) is derived, and the results are compared with the available theories in the literature based on the exponential mixing rule (EMR). The findings provide insights into understanding the convective dissolution with large viscosity contrast. Furthermore, the developed scaling relation provides a useful tool to predict the convective mixing of different bitumen/solvent systems. The results find application in the design of the solvent-based bitumen recovery processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».