Validation of the Motor Functional Development Scale for Young Children to predict motor outcome in preterm infants: A 2 years follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the validity of the Motor Functional Development Scale for Young Children (DF-mot) to predict motor developmental delays in preterm infants. METHOD: This retrospective cohort study includes 67 preterm infants who were assessed at 3-5 months by the DF-mot and the Alberta Infant Motor Scale (AIMS); and at 22-25 months by the Bayley Scales of Infant-Toddler Development (Bayley-III). The properties of the DF-mot and the AIMS were examined based on their ability to predict motor delays on the Bayley-III. RESULTS: The DF-mot gross motor subscale -2 SD and the AIMS 10th centile showed best balance between sensitivity and specificity (respectively Se = 57.1%, Sp = 71.7% and Se = 50%, Sp = 73.5%). Overall, the DF-mot fine motor subscale fails to predict motor delays. CONCLUSION: The DF-mot shows a lack of sensitivity and of positive predictive value to accurately predict motor outcome at 2 years in preterm infants. ABBREVIATIONS: CA, Corrected age; AIMS, Alberta Infant Motor Scale; DF-mot/PML, Motor Functional Development Scale for Young Children postural motor locomotor; DF-mot/EHGC, Motor Functional Development Scale for Young Children eye-hand grip coordination; Bayley-III/GM, Gross motor subscale of the Bayley Scales of Infant-Toddler Development Third Edition; Bayley-III/FM, Fine motor subscale of the Bayley Scales of Infant-Toddler Development Third Edition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».