Validation of the Motor Functional Development Scale for Young Children to predict motor outcome in preterm infants: A 2 years follow-up study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the validity of the Motor Functional Development Scale for Young Children (DF-mot) to predict motor developmental delays in preterm infants. METHOD: This retrospective cohort study includes 67 preterm infants who were assessed at 3-5 months by the DF-mot and the Alberta Infant Motor Scale (AIMS); and at 22-25 months by the Bayley Scales of Infant-Toddler Development (Bayley-III). The properties of the DF-mot and the AIMS were examined based on their ability to predict motor delays on the Bayley-III. RESULTS: The DF-mot gross motor subscale -2 SD and the AIMS 10th centile showed best balance between sensitivity and specificity (respectively Se = 57.1%, Sp = 71.7% and Se = 50%, Sp = 73.5%). Overall, the DF-mot fine motor subscale fails to predict motor delays. CONCLUSION: The DF-mot shows a lack of sensitivity and of positive predictive value to accurately predict motor outcome at 2 years in preterm infants. ABBREVIATIONS: CA, Corrected age; AIMS, Alberta Infant Motor Scale; DF-mot/PML, Motor Functional Development Scale for Young Children postural motor locomotor; DF-mot/EHGC, Motor Functional Development Scale for Young Children eye-hand grip coordination; Bayley-III/GM, Gross motor subscale of the Bayley Scales of Infant-Toddler Development Third Edition; Bayley-III/FM, Fine motor subscale of the Bayley Scales of Infant-Toddler Development Third Edition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».