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Enregistrement W4317866649 · doi:10.1371/journal.pbio.3001949

Community consensus on core open science practices to monitor in biomedicine

2023· article· en· W4317866649 sur OpenAlexaff
Kelly D. Cobey, Stefanie Haustein, Jamie Brehaut, Ulrich Dirnagl, Delwen Franzen, Lars G. Hemkens, Justin Presseau, Nico Riedel, Daniel Strech, Juan Pablo Alperín, Rodrigo Costas, Emily S. Sena, Thed N. van Leeuwen, Clare L. Ardern, Isabel O. L. Bacellar, Nancy Camack, Marcos Britto Corrêa, Roberto Buccione, Maximiliano Sérgio Cenci, Dean Fergusson, Cassandra Gould van Praag, Michael M. Hoffman, Renata Moraes Bielemann, Ugo Moschini, Mauro Paschetta, Valentina Pasquale, Valeria E. Rac, Dylan Roskams-Edris, Hermann Schätzl, Jo Anne Stratton, David Moher

Notice bibliographique

RevuePLoS Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensMontreal Neurological Institute and HospitalDiabetes CanadaToronto General HospitalUniversity of TorontoOttawa HospitalUniversity Health NetworkUniversity of CalgaryPrincess Margaret Cancer CentreMcGill UniversityUniversity of OttawaDouglas CollegeSimon Fraser UniversityTed Rogers Centre for Heart ResearchUniversity of British ColumbiaVector Institute
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésOpen scienceDelphi methodOperationalizationPsychological interventionCitizen scienceScience policyBest practiceSet (abstract data type)Public relationsEngineering ethicsBiologyPolitical scienceComputer sciencePsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The state of open science needs to be monitored to track changes over time and identify areas to create interventions to drive improvements. In order to monitor open science practices, they first need to be well defined and operationalized. To reach consensus on what open science practices to monitor at biomedical research institutions, we conducted a modified 3-round Delphi study. Participants were research administrators, researchers, specialists in dedicated open science roles, and librarians. In rounds 1 and 2, participants completed an online survey evaluating a set of potential open science practices, and for round 3, we hosted two half-day virtual meetings to discuss and vote on items that had not reached consensus. Ultimately, participants reached consensus on 19 open science practices. This core set of open science practices will form the foundation for institutional dashboards and may also be of value for the development of policy, education, and interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,380
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,381
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Science ouverte
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,765

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3800,381
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0100,009
Communication savante0,0090,013
Science ouverte0,0050,029
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,608
Tête enseignante GPT0,616
Écart entre enseignants0,008 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineReproductibilité
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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