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Enregistrement W4317867311 · doi:10.1111/ene.15692

White matter hyperintensity burden predicts cognitive but not motor decline in Parkinson's disease: results from the Ontario Neurodegenerative Diseases Research Initiative

2023· article· en· W4317867311 sur OpenAlexafffundabout
Daniela Cristina Carvalho de Abreu, Frederico Pieruccini‐Faria, Yanina Sarquis‐Adamson, Alanna Black, Julia Fraser, Karen Van Ooteghem, Benjamin Cornish, David A. Grimes, Mandar Jog, Mario Masellis, Thomas Steeves, Nuwan D. Nanayakkara, Joel Ramirez, Christopher J.M. Scott, Melissa F. Holmes, Miracle Ozzoude, Courtney Berezuk, Sean Symons, Seyyed Mohammad Hassan Haddad, Stephen R. Arnott, Malcolm A. Binns, Stephen C. Strother, Derek Beaton, Kelly M. Sunderland, Athena Theyers, Brian Tan, Mojdeh Zamyadi, Brian Levine, J. B. Orange, Angela Roberts, Wendy Lou, Sujeevini Sujanthan, David P. Breen, Connie Marras, Donna Kwan, Sabrina Adamo, Alicia Peltsch, Angela K. Troyer, Sandra E. Black, Paula McLaughlin, Anthony E. Lang, William E. McIlroy, Robert Bartha

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityThe Scarborough HospitalToronto Western HospitalPublic Health OntarioBaycrest HospitalQueen's UniversitySunnybrook HospitalOttawa HospitalHealth Sciences CentreWestern UniversityUniversity of TorontoMcGill University Health CentreUniversity of OttawaUniversity of WaterlooParkwood InstituteSt. Michael's HospitalSunnybrook Health Science CentreLawson Health Research Institute
Organismes subventionnairesFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloLondon Health Sciences FoundationFaculty of Health Sciences, Queen's UniversityBruyère Research InstituteCentre for Addiction and Mental Health FoundationMcMaster UniversityTemerty Family FoundationUniversity of OttawaOntario Brain InstituteGovernment of Ontario
Mots-clésMedicineHyperintensityParkinson's diseaseCognitive declineDiseaseCognitionPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryGerontologyDementiaMagnetic resonance imagingPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: The pathophysiology of Parkinson's disease (PD) negatively affects brain network connectivity, and in the presence of brain white matter hyperintensities (WMHs) cognitive and motor impairments seem to be aggravated. However, the role of WMHs in predicting accelerating symptom worsening remains controversial. The objective was to investigate whether location and segmental brain WMH burden at baseline predict cognitive and motor declines in PD after 2 years. METHODS: Ninety-eight older adults followed longitudinally from Ontario Neurodegenerative Diseases Research Initiative with PD of 3-8 years in duration were included. Percentages of WMH volumes at baseline were calculated by location (deep and periventricular) and by brain region (frontal, temporal, parietal, occipital lobes and basal ganglia + thalamus). Cognitive and motor changes were assessed from baseline to 2-year follow-up. Specifically, global cognition, attention, executive function, memory, visuospatial abilities and language were assessed as were motor symptoms evaluated using the Movement Disorder Society Unified Parkinson's Disease Rating Scale Part III, spatial-temporal gait variables, Freezing of Gait Questionnaire and Activities Specific Balance Confidence Scale. RESULTS: Regression analysis adjusted for potential confounders showed that total and periventricular WMHs at baseline predicted decline in global cognition (p < 0.05). Also, total WMH burden predicted the decline of executive function (p < 0.05). Occipital WMH volumes also predicted decline in global cognition, visuomotor attention and visuospatial memory declines (p < 0.05). WMH volumes at baseline did not predict motor decline. CONCLUSION: White matter hyperintensity burden at baseline predicted cognitive but not motor decline in early to mid-stage PD. The motor decline observed after 2 years in these older adults with PD is probably related to the primary neurodegenerative process than comorbid white matter pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil0,857

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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