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Enregistrement W4317867448 · doi:10.1111/brv.12934

Behavioural ecology at the spatial–social interface

2023· review· en· W4317867448 sur OpenAlex
Quinn M. R. Webber, Gregory F. Albery, Damien R. Farine, Noa Pinter‐Wollman, Nitika Sharma, Orr Spiegel, Eric Vander Wal, Kezia R. Manlove

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBiological reviews/Biological reviews of the Cambridge Philosophical Society · 2023
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEvolutionary Game Theory and Cooperation
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilUtah State UniversityWissenschaftskolleg zu BerlinNational Science Foundation
Mots-clésInterface (matter)EcologySpatial ecologyIntersection (aeronautics)VocabularyField (mathematics)Computer scienceGeographyBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spatial and social behaviour are fundamental aspects of an animal's biology, and their social and spatial environments are indelibly linked through mutual causes and shared consequences. We define the 'spatial-social interface' as intersection of social and spatial aspects of individuals' phenotypes and environments. Behavioural variation at the spatial-social interface has implications for ecological and evolutionary processes including pathogen transmission, population dynamics, and the evolution of social systems. We link spatial and social processes through a foundation of shared theory, vocabulary, and methods. We provide examples and future directions for the integration of spatial and social behaviour and environments. We introduce key concepts and approaches that either implicitly or explicitly integrate social and spatial processes, for example, graph theory, density-dependent habitat selection, and niche specialization. Finally, we discuss how movement ecology helps link the spatial-social interface. Our review integrates social and spatial behavioural ecology and identifies testable hypotheses at the spatial-social interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,008
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle