The Ability of Austrian Qualified Physiotherapists to Make Accurate Keep-Refer Decisions and to Detect Serious Pathologies Based on Clinical Vignettes: Protocol for a Cross-sectional Web-Based Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The recognition of serious pathologies affecting the musculoskeletal (MSK) system, especially in the early stage of a disease, is an important but challenging task. The prevalence of such serious pathologies is currently low. However, in our progressing aging population, it is anticipated that serious pathologies affecting the MSK system will be on the rise. Physiotherapists, as part of a wider health care team, can play a valuable role in the recognition of serious pathologies. It is at present unknown how accurately Austrian qualified physiotherapists can detect the presence of serious pathologies affecting the MSK system and therefore determine whether physiotherapy management is indicated (keep patients) or not (refer patients to a medical doctor). OBJECTIVE: We will explore the current ability of Austrian qualified physiotherapists to recognize serious pathologies by using validated clinical vignettes. METHODS: As part of an electronic web-based survey, these vignettes will be distributed among a convenience sample of qualified Austrian physiotherapists working in a hospital or private setting. The survey will consist of four sections: (1) demographics and general information, (2) the clinical vignettes, (3) questions concerning the clinical vignettes, and (4) self-perceived knowledge gaps and learning preferences from the perspective of study participants. Results will further be used for (1) international comparison with similar studies from the existing literature and (2) gaining insight into the participants' self-perceived knowledge gaps and learning preferences for increasing their knowledge level about keep-refer decision-making and detecting serious pathologies. RESULTS: Data collection took place between May 2022 and June 2022. As of June 2022, a total of 479 Austrian physiotherapists completed the survey. Data analysis has started, and we aim to publish the results in 2023. CONCLUSIONS: The results of this survey will provide insights into the ability of Austrian physiotherapists to make accurate keep-refer decisions and to recognize the presence of serious pathologies using clinical vignettes. The results of this survey are expected to serve as a basis for future training in this area. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/43028.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».