Face validity of the <scp>ICD</scp>‐10 criteria of substance abuse and dependence for patients prescribed cannabis‐based medicines for chronic pain—A survey of pain medicine physicians in Canada, Germany and Israel
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVE: A major concern with cannabis-based medicines (CbM) and medical cannabis (MC) is the risk of abuse and dependence. The face validity of the International Classification of Diseases (ICD-10) criteria for cannabis dependence in patients prescribed CbM for chronic pain has not been assessed. DATABASES AND DATA TREATMENT: Physicians from Canada, Germany and Israel were recruited via the mailing lists of national pain societies. To be eligible, physicians had to have prescribed CbM for chronic pain treatment in the past 12 months. Participants were asked to rate the appropriateness of items adapted from the substance use module of the Composite International Diagnostic Interview Version 3.0 to assess dependence in the context of chronic pain treatment with CbM and the appropriateness of two additional items. In case of disagreement, participants were asked to give reasons. Furthermore, they were asked to suggest potential additional criteria. RESULTS: On average 69.0% of 178 participating physicians indicated agreement with the appropriateness of the ICD-10 criteria, while 20.6% indicated disagreement. The highest disagreement rate was observed for the item on repeated use despite legal problems (35.4% disagreement or strong disagreement). Reasons for disagreement were summarized into six content categories using qualitative methods of analysis. Additional criteria suggested by participants were summarized into 10 content categories. CONCLUSIONS: A collaboration of psychiatrists and pain physicians is required to define criteria and develop instruments to capture abuse and dependence of CbM in chronic pain patients. SIGNIFICANCE: Sixty-nine per cent of 178 pain medicine physicians in Canada, Germany and Israel who participated in a survey on the appropriateness of the ICD-10 criteria for cannabis abuse and dependence for patients prescribed cannabis-derived products for chronic pain assessed the criteria as appropriate, whereas 20.6% deemed the criteria as not appropriate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».