Efficacy and safety of topical JAK inhibitors in the treatment of atopic dermatitis in paediatrics and adults: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Atopic dermatitis (AD) is the most common skin inflammatory disease. Dysregulation of innate and adaptive immune systems plays a major role in the pathophysiology of AD. JAKi (Janus Kinase Inhibitors) reduce the production of pro-inflammatory cytokines and represent a promising novel treatment for AD. To assess and summarize the overall efficacy and safety of topial JAKi in the treatment of AD in adults and pediatrics, a broad search was performed on Ovid Medline, Ovid Embase, Cochrane Library, Web of Sciences, Scopus, CINAHL and Google Scholar until 14 June 2022. After screening, 19 studies remained for the final review. The current systematic review was conducted according to PRISMA, and the protocol was registered in PROSPERO (ID #CRD42022303321). Topical delgocitinib, tofacitinib, ruxolitinib, cerdulatinib and ifidancitinib are effective in treating AD and significantly improve EASI, IGA, pruritus-NRS score and some other indexes in adults. Moreover, topical delgocitinib was observed to have a great efficacy in the treatment of AD in paediatrics. All topical JAKi showed minimal risk of mild-to-moderate adverse effects. Available topical JAKi are effective and safe modalities in treating AD. Nevertheless, further studies with longer duration and head-to-head comparative trials are necessary to find the best option with the least adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».