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Enregistrement W4317868854 · doi:10.1161/strokeaha.122.041471

Maternal Health Outcomes After Pregnancy-Associated Stroke: A Population-Based Study With 19 Years of Follow-Up

2023· article· en· W4317868854 sur OpenAlexafffundabout
Amy Yu, Kara Nerenberg, Christina Diong, Jiming Fang, Anna Chu, Moira K. Kapral, Jodi D. Edwards, Sonia Dancey, Peter C. Austin, Nathalie Auger

Notice bibliographique

RevueStroke · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurological Complications and Syndromes
Établissements canadiensUniversity of OttawaUniversity Health NetworkUniversité de MontréalUniversity of CalgarySunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineStroke (engine)PregnancyHazard ratioProportional hazards modelPopulationRetrospective cohort studyObstetricsPediatricsInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pregnancy-associated stroke carries high short-term morbidity and mortality, but data on subsequent maternal outcomes are limited. We evaluated long-term maternal health outcomes after pregnancy-associated stroke. METHODS: In this retrospective cohort study, we used administrative data to identify pregnant adults aged ≤49 years with stroke between 2002-2020 in Ontario, Canada and 2 comparison groups: (1) non-pregnant female patients with stroke and (2) pregnant patients without stroke. Patients who survived the index admission were followed until 2021. After propensity score matching, we used Cox regression with a robust variance estimator to compare pregnant patients with stroke and the 2 comparison groups for the composite outcome of death and all-cause non-pregnancy readmission. Where proportional hazard assumption was not met, we reported time-varying hazard ratios (HR) with 95% CIs by modeling the log-hazard ratio as a function of time using restricted cubic splines. RESULTS: We identified 217 pregnant patients with stroke, 7604 non-pregnant patients with stroke, and 1 496 256 pregnant patients without stroke. Of the 202 pregnant patients with stroke who survived the index stroke admission, 41.6% (6.8 per 100 person-years) subsequently died or were readmitted during follow-up. Median follow-up times were 5 years (pregnancy-associated stroke), 3 years (non-pregnant stroke), and 8 years (pregnant without stroke). Pregnant patients with stroke had a lower hazard of death and all-cause readmission compared with non-pregnant patients with stroke at 1-year follow-up (HR, 0.64 [95% CI, 0.44-0.94]), but this association did not persist during longer-term follow-up. Conversely, pregnant patients with stroke had higher hazard of death and readmission compared with pregnant patients without stroke at 1-year follow-up (HR, 5.70 [95% CI, 3.04-10.66]), and this association persisted for a decade. CONCLUSIONS: Stroke during pregnancy is associated with long-term health consequences. It is essential to transition care postpartum to primary or specialty care to optimize vascular health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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