MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4317869832 · doi:10.1177/19417381221147281

Stretching, Bracing, and Devices for the Treatment of Osteoarthritis-Associated Joint Contractures in Nonoperated Joints: A Systematic Review and Meta-Analysis

2023· review· en· W4317869832 sur OpenAlexaff
T. Mark Campbell, Marie Westby, Elizabeth Tanjong Ghogomu, John Fournier, Bahareh Ghaedi, Vivian Welch

Notice bibliographique

RevueSports Health A Multidisciplinary Approach · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensBruyèreVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal HealthÉlisabeth Bruyère HospitalOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisContext (archaeology)OsteoarthritisRandomized controlled trialPhysical therapyRange of motionCochrane LibraryData extractionSystematic reviewMEDLINEPhysical medicine and rehabilitationSurgeryInternal medicineAlternative medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Many patients with osteoarthritis (OA) develop range of motion (ROM) restrictions in their affected joints (contractures), associated with worse outcomes and rising healthcare costs. Effective treatment guidance for lost ROM in OA-affected joints is lacking. OBJECTIVE: A systematic review and meta-analysis evaluating the effectiveness of stretching and/or bracing protocols on native (nonoperated) joint ROM in the setting of radiographically diagnosed OA. DATA SOURCES: Seven databases, English-language. STUDY SELECTION: Studies including participants with radiographically diagnosed OA in any native joint evaluating the effect of stretching or bracing on ROM. STUDY DESIGN: Systematic review and meta-analysis. LEVEL OF EVIDENCE: Level 2. DATA EXTRACTION: Two reviewers independently screened articles for inclusion and assessed risk of bias in included trials. Primary outcomes were ROM, pain, and adverse events (AEs). RESULTS: We identified 6284 articles. A total of 9 randomized controlled trials, all evaluating the knee, met eligibility criteria. For stretching, 3 pooled studies reported total ROM, which improved by mean difference (MD) of 9.3° (95% CI 5.0°,13.5°) versus controls. Two pooled studies showed improved knee flexion ROM (MD 10.8° [7.3°,14.2°]) versus controls. Five studies were pooled for knee extension with mean improvement 9.1° [3.4°,14.8°] versus controls. Seven pooled studies showed reduced pain (standardized MD 1.9 [1.2,2.6]). One study reported improved knee extension of 3.7° [2.9°,4.5°] with use of a device. No studies used orthoses. One study reported on AEs, with none noted. Performance bias was present in all included studies, and only 3 studies clearly reported blinding of outcome assessors. Strength of evidence for primary outcomes was considered moderate. CONCLUSION: There was moderate-quality evidence that stretching is an effective strategy for improving knee total, flexion and extension ROM, and pain. Our findings suggest that stretching to regain joint ROM in OA is not futile and that stretching appears to be an appropriate conservative intervention to improve patient outcomes as part of a comprehensive knee OA treatment plan before arthroplasty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,030
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSports Health A Multidisciplinary ApproachMême sujetOsteoarthritis Treatment and MechanismsTravaux en français237 207