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Enregistrement W4317871179 · doi:10.1111/iep.12465

Apoptosis versus necrosis in tubal ectopic pregnancies following Methotrexate

2023· article· en· W4317871179 sur OpenAlexaff
Yaron Gil, Asia Zubkov, Jacques Balayla, Aviad Cohen, Ishai Levin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Experimental Pathology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEctopic Pregnancy Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEctopic pregnancyMethotrexateMedicineNecrosisFallopian tubePregnancySalpingectomySurgeryObstetricsInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Methotrexate administration for the treatment of tubal ectopic pregnancies has been shown to cause tubal mass enlargement. Our hypothesis was that, by administrating Methotrexate, a local necrotic reaction occurs, leading to hematoma formation and eventually fallopian tube rupture. Salpingectomy specimens were collected, analysed and divided into three equal groups: patients who received Methotrexate but who ultimately failed medical treatment, patients who had a viable ectopic pregnancy and patients with a self-resolving ectopic pregnancy that were operated due to other medical indications. The specimens were dyed using the Cleaved Caspase-3 (Asp175) Rabbit mA. Specimens were divided into three equal groups and analysed. The patients in self-resolving ectopic pregnancy group were older and had more pregnancies. Rates of apoptosis were found to be less than 1% per slide. Necrosis was not evident in any of the pathological specimens. It seems Methotrexate administration does not lead to a significant tubal necrotic reaction. Further studies are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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