Do fine needle aspirate cytomorphological features correlate with positron emission tomography findings of metastatic non‐small cell lung carcinoma in lymph nodes?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Our objective was to correlate cytomorphological features of metastatic non-small cell lung carcinoma (mNSCLC) with maximal standardized uptake value (mSUV) of positron emission tomography (PET) in Lymph nodes (LNs). METHODS: Positive cytology slides of 114 LNs were reviewed from 100 patients with mNSCLC who had undergone PET study. Student's t-test was used for statistical comparisons. RESULTS: Mean patients' age: 68.5, 54% male. LNs locations were: mediastinum: 99, lung hilum: 13, peribronchial: 1, axilla: 1. Final diagnoses were: Adenocarcinoma: 86, squamous cell carcinoma: 28 LNs. Within the adenocarcinoma subgroup, histological patterns correlate with mSUV. Acinar and papillary patterns were associated with significantly lower mSUVs (mean ± standard error (SE): 7.9 ± 0.9 and 9.2 ± 0.8, respectively) than solid pattern (13.0 ± 1.2; p values: 0.001 and 0.009, respectively). Similar difference exists between patterns associated with low- and high-grade adenocarcinoma (Mean ± SE: 9.2 ± 0.8 and 12.0 ± 1.0, respectively. p value: 0.02). Interestingly, micropapillary pattern was associated with the lowest mSUV amongst all patterns (Mean ± SE: 5.4 ± 1.1). Other features that correlated with higher mSUV were necrosis, moderate/severe nuclear atypia, lower lymphoid tissue yield, and contralateral LN involvement. CONCLUSIONS: In LNs with mNSCLC, certain cytomorphological features are associated with higher mSUV. Micropapillary, a pattern considered as high-grade, is associated with lower SUV values; hence, a lower SUV threshold may raise concern for metastasis. Although high SUV is associated with LN metastasis, lower SUV levels in certain adenocarcinomas suggest correlation with clinical and morphological characteristics could be valuable in tailoring therapeutic management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».