Severity of in vivo corticospinal tract degeneration is associated with survival in amyotrophic lateral sclerosis: a longitudinal, multicohort study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background and purpose This study sought to evaluate the relationship of progressive corticospinal tract (CST) degeneration with survival in patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS). Methods Forty‐one ALS patients and 42 healthy controls were prospectively recruited from the Canadian ALS Neuroimaging Consortium. Magnetic resonance imaging scanning and clinical evaluations were performed on participants at three serial visits with 4‐month intervals. Texture analysis was performed on T1‐weighted magnetic resonance imaging scans and the texture feature ‘autocorrelation’ was quantified. Whole‐brain group‐level comparisons were performed between patient subgroups. Linear mixed models were used to evaluate longitudinal progression. Region‐of‐interest and 3D voxel‐wise Cox proportional‐hazards regression models were constructed for survival prediction. For all survival analyses, a second independent cohort was used for model validation. Results Autocorrelation of the bilateral CST was increased at baseline and progressively increased over time at a faster rate in ALS short survivors. Cox proportional‐hazards regression analyses revealed autocorrelation of the CST as a significant predictor of survival at 5 years follow‐up (hazard ratio 1.28, p = 0.005). Similarly, voxel‐wise whole‐brain survival analyses revealed that increased autocorrelation of the CST was associated with shorter survival. ALS patients stratified by median autocorrelation in the CST had significantly different survival times using the Kaplan–Meier curve and log‐rank tests ( χ 2 = 7.402, p = 0.007). Conclusions Severity of cerebral degeneration is associated with survival in ALS. CST degeneration progresses faster in subgroups of patients with shorter survival. Neuroimaging holds promise as a tool to improve patient management and facilitation of clinical trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».