Integrated safety and efficacy analysis of dasiglucagon for the treatment of severe hypoglycaemia in individuals with type 1 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To perform an integrated analysis of the safety and efficacy of dasiglucagon, a glucagon analogue available in a ready-to-use aqueous formulation, to treat severe hypoglycaemia (SH) in type 1 diabetes (T1D). MATERIALS AND METHODS: An integrated analysis of dasiglucagon safety was conducted on data from two placebo-controlled trials (placebo-controlled pool) and two placebo-controlled and four non-placebo-controlled trials (broad pool) in adults with T1D. An integrated analysis of dasiglucagon efficacy was conducted of pooled data and within demographic subgroups from the two placebo-controlled and two non-placebo-controlled trials in adults with T1D. RESULTS: Dasiglucagon had a similar safety and tolerability profile to that of reconstituted glucagon. In the placebo-controlled datasets, no serious adverse events (AEs), AEs leading to withdrawal from the trial, or deaths were reported. The most common causally related AEs were nausea (56.5%) and vomiting (24.6%). The broad pool safety analysis showed similar results. Dasiglucagon efficacy in time to plasma glucose recovery from insulin-induced SH was similar to that of reconstituted glucagon (median 10.0 and 12.0 minutes, respectively) and superior to placebo (median 40.0 minutes; P < 0.0001). The median recovery time was consistent across all placebo-controlled trial subgroups. CONCLUSIONS: Dasiglucagon was well tolerated and effective as a rapid rescue agent for insulin-induced SH in people with T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».