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Enregistrement W4317876189 · doi:10.1002/adsr.202200045

Dialcohol Cellulose Nanocrystals Enhanced Polymerizable Deep Eutectic Solvent‐Based Self‐Healing Ion Conductors with Ultra‐Stretchability and Sensitivity

2023· article· en· W4317876189 sur OpenAlexafffund
Xia Sun, Yeling Zhu, Zhengyang Yu, Yalan Liang, Jiaying Zhu, Feng Jiang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Sensor Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceElectrical conductorNanocompositeIonNanocrystalOptoelectronicsUltimate tensile strengthComposite materialNanotechnologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recently, ion conductors have been extensively explored in various fields due to their flexibility, sensitivity, and conductivity. However, ultrastretchable and self‐healing ion conductors with wide sensing ranges and high sensitivity are rarely reported. In this study, dialcohol cellulose nanocrystals (DCNCs) are successfully fabricated by sequential periodate oxidization and reduction and introduced them into polymerizable deep eutectic solvents (PDES) to prepare nanocomposite ion conductors. Due to the high dispersity of DCNCs in PDES, the obtained ion conductors exhibit improved tensile strain (3869 ± 607.21%) and tensile stress (0.220 ± 0.022 MPa) simultaneously, and display self‐healing ability in terms of both electrical and mechanical properties. In addition, the ion conductors are able to detect human motions by transmitting deformation into resistance signals even after self‐healing, which prolongs the service life. Generally, this study paves the way for the design of self‐healing and stretchable ion conductors for wearable electronics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,165
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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