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Enregistrement W4317877623 · doi:10.21203/rs.3.rs-2505658/v1

Associations of Meeting 24-hour Movement Behavior Guidelines with Cognitive Difficulty and Social Relationships in Children and Adolescents with Attention Deficit/Hyperactive Disorder

2023· preprint· en· W4317877623 sur OpenAlexaff
Alyx Taylor, Chuidan Kong, Zhihao Zhang, Fabian Herold, Sebastian Ludyga, Seán Healy, Markus Gerber, Boris Cheval, Matthew B. Pontifex, Arthur F. Kramer, Sitong Chen, Yanjie Zhang, Notger G. Müller, Mark S. Tremblay, Liye Zou

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of Ontario
Organismes subventionnairesShenzhen University
Mots-clésPsychologyCognitionScreen timeAttention deficit hyperactivity disorderLogistic regressionAttention deficitClinical psychologyPhysical activityRecreationDevelopmental psychologyPsychiatryMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Evidence-based 24-hour movement behavior (24-HMB) guidelines have been developed to integrate recommendations for the time spent in the behaviors of physical activity, sedentary behavior, and sleep. For children and adolescents, these 24-HMB guidelines recommend a maximum of two hours of recreational screen time (as part of sedentary behavior), a minimum of 60 minutes per day of moderate to vigorous physical activity (MVPA), and age-appropriate sleep duration (9-11 hours for 5 to 13-year-olds; 8-10 hours for 14 to 17-year-olds). Although adherence to the guidelines has been associated with several positive health outcomes, the consequence of adhering to the 24-HMB recommendations has not been fully examined in children and adolescents with attention deficit/hyperactive disorder (ADHD). examine potential associations between meeting the 24-HMB guidelines and indicators of cognitive and social difficulties in children and adolescents with ADHD. Methods: Cross-sectional data from the National Survey for Children’s Health (NSCH 2020) from 3470 children and adolescents with ADHD aged between 6 and 17 years were used. Adherence to 24- HMB guidelines comprised screen time, physical activity, and sleep. ADHD-related outcomes included four indicators; one relating to cognitive difficulties (i.e., serious difficulties in concentrating, remembering, or making decisions) and three indicators of social difficulties (i.e., difficulties in making or keeping friends, bullying others, being bullied). Logistic regression was performed to determine the above-presented associations while adjusting for co-founders. Results: In total, 44.8% of participants met at least one movement behavior guideline, while only 5.7% met all three. Adjusted logistic regressions further showed that meeting all three guidelines was associated with lower odds of cognitive difficulties in relative to none of the guidelines, but the strongest model included both screen time and physical activity as predictors (OR=0.26, 95% CI 0.12- 0.53, p<.001). For social relationships, meeting all three guidelines was associated with lower odds of difficulty keeping friends (OR=0.46, 95% CI 0.21-0.97, p =.04) in relative to none of the guidelines. Meeting the guideline for screen time was associated with lower odds of being bullied (OR=0.61, 95% CI 0.39-0.97, p =.04) in relative to none of the guidelines. While screen time only, sleep only and the combination of both were associated with lower odds of bullying others, sleep alone was the strongest predictor (OR=0.44, 95% CI 0.26-0.76, p=.003) in relative to none of the guidelines. Conclusion: Meeting 24-HMB guidelines was associated with reduced likelihood of cognitive and social difficulties in children and adolescents with ADHD. These findings highlight the importance of adhering to healthy lifestyle behaviors as outlined in the 24-HMB recommendations with regard to cognitive and social difficulties in children and adolescents with ADHD. These results need to be confirmed by longitudinal and interventional studies with a large sample size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,165
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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