Reporting Quality of Oral TCM Systematic Reviews Based on the PRISMA Harms Checklist from 2013 to 2020
Notice bibliographique
Résumé
Background . Systematic reviews focusing on the effectiveness of different kinds of healthcare interventions have been widely published, but there were few guidelines for reporting safety concerns before 2016. The PRISMA harms checklist, which was published in 2016, can standardize reporting quality. Objectives . To evaluate the safety information reporting quality of oral traditional Chinese medicine (TCM) in systematic reviews before and after the PRISMA harms checklist was published and to explore factors associated with better reporting. Methods . We searched PubMed, the Cochrane Library, and Embase to identify all systematic reviews using oral TCM as interventions published before (from 2013 to 2015) and after (from 2017 to 2020) the PRISMA harms checklist was published. We used the PRISMA harms checklist to assess the quality of reporting of the safety information to included systematic reviews. Results . In total, 200 systematic reviews were sampled from eligible studies published between 2013 and 2020. Reviews from 2016 were excluded. Scores on the PRISMA harms checklist (23 items) ranged from 0 to 12. A systematic reviews published after 2016 had better reporting quality compared with studies published before 2016 with regard to the title ( P = 0.03), results of individual studies ( P = 0.016), and risk of bias across studies ( P = 0.043). In all included systematic reviews of our study, the state conclusion in coherence with review findings was reported adequately with the proportion of adherence at 95%; other items had a reporting proportion ranging from 0% to 57%. The four essential reporting items of the PRISMA harms checklist also had a low reporting quality ranging from 0% to 4%. Conclusions . Oral TCM systematic reviews reported inadequate safety information before and after the PRISMA harms checklist was published. This survey suggested that the PRISMA harms checklist should be recommended more to both original research and systematic review authors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,245 | 0,175 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».