Impact of Tyrosine Kinase Inhibitors Applied for First-Line Chronic Myeloid Leukemia Treatment on Platelet Function in Whole Blood of Healthy Volunteers In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The tyrosine kinase inhibitors (TKIs) imatinib, dasatinib, bosutinib, and nilotinib are established for first-line treatment of chronic myeloid leukemia (CML) but may cause side effects such as bleeding and thrombotic complications. We investigated the impact of TKIs on platelet function ex vivo in anticoagulated whole blood (WB) samples from healthy adults by lumiaggregometry and PFA-100 test. Samples (n = 15 per TKI) were incubated for 30 minutes with TKI at therapeutically relevant final concentrations. Aggregation and ATP release were induced by collagen (1 µg/mL), arachidonic acid (0.5 mmol/L), and thrombin (0.5 U/mL). Imatinib, bosutinib, and nilotinib significantly increased collagen-induced aggregation compared with controls. In addition, for bosutinib and nilotinib, a significant increase in aggregation after induction with arachidonic acid was detected. ATP-release and PFA-100 closure times were not influenced significantly by these three TKI. In contrast, dasatinib demonstrated a concentration-dependent inhibition of collagen-induced aggregation and ATP release and a significant prolongation of the PFA-100 closure time with the collagen/epinephrine cartridge. Aggregation and ATP release by other agonists as well as closure time with the collagen/ADP cartridge were not influenced significantly. In conclusion, we clearly show a concentration-dependent inhibition of collagen-induced platelet function in WB by dasatinib confirming prior results obtained in platelet-rich plasma. Bosutinib and nilotinib exerted no impairment of platelet activation. On the contrary, both TKI showed signs of platelet activation. When comparing our results with existing data, imatinib in therapeutic relevant concentrations does not impair platelet function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».