Hedgehog and Platelet-derived Growth Factor Signaling Intersect during Postnatal Lung Development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Normal lung development critically depends on HH (Hedgehog) and PDGF (platelet-derived growth factor) signaling, which coordinate mesenchymal differentiation and proliferation. PDGF signaling is required for postnatal alveolar septum formation by myofibroblasts. Recently, we demonstrated a requirement for HH in postnatal lung development involving alveolar myofibroblast differentiation. Given shared features of HH signaling and PDGF signaling and their impact on this key cell type, we sought to clarify their relationship during murine postnatal lung development. Timed experiments revealed that HH inhibition phenocopies the key lung myofibroblast phenotypes of Pdgfa (platelet-derived growth factor subunit A) and Pdgfra (platelet-derived growth factor receptor alpha) knockouts during secondary alveolar septation. Using a dual signaling reporter, Gli1lZ;PdgfraEGFP, we show that HH and PDGF pathway intermediates are concurrently expressed during alveolar septal myofibroblast accumulation, suggesting pathway convergence in the generation of lung myofibroblasts. Consistent with this hypothesis, HH inhibition reduces Pdgfra expression and diminishes the number of Pdgfra-positive and Pdgfra-lineage cells in postnatal lungs. Bulk RNA sequencing data of Pdgfra-expressing cells from Postnatal Day 8 (P8) lungs show that HH inhibition alters the expression not only of well-established HH targets but also of several putative PDGF target genes. This, together with the presence of Gli-binding sites in PDGF target genes, suggests HH input into PDGF signaling. We identified these HH/PDGF targets in several postnatal lung mesenchymal cell populations, including myofibroblasts, using single-cell transcriptomic analysis. Collectively, our data indicate that HH signaling and PDGF signaling intersect to support myofibroblast/fibroblast function during secondary alveolar septum formation. Moreover, they provide a molecular foundation relevant to perinatal lung diseases associated with impaired alveolarization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».