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Enregistrement W4317877786 · doi:10.1200/jco.2023.41.4_suppl.553

Outcomes of patients with hepatocellular carcinoma (HCC) treated in the lenvatinib (LEN) and immunotherapy era (2018-2021) compared to the sorafenib (SOR) era (2008-2018).

2023· article· en· W4317877786 sur OpenAlexaffabout
Chloe Lim, Carla Pires Amaro, Philip Q. Ding, Winson Y. Cheung, Vincent C. Tam

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSorafenibInternal medicineLenvatinibHepatocellular carcinomaBevacizumabProgression-free survivalOverall survivalOncologyGastroenterologyChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

553 Background: SOR was the standard first-line treatment for HCC for about a decade until the approval of LEN. Subsequently, atezolizumab + bevacizumab (A+B) were shown to have superior efficacy outcomes. The aim of this study was to compare effectiveness outcomes of HCC patients treated in the SOR era compared to the post-SOR era, when most HCC patients received first-line LEN or A+B. Methods: All HCC patients who started first-line systemic therapy at cancer centres in the Canadian province of Alberta between January 1, 2008 and December 31, 2021 were included in this study. Overall survival (OS), progression-free survival (PFS), and clinician-assessed response rate (RR) were retrospectively analyzed. Since LEN was first available to patients in Canada in August 2018, patients who started first-line systemic therapy between January 2008 to July 2018 were classified as treated in the “SOR era”, while patients treated from August 2018 to December 2021 were classified as being treated in the “post-SOR era”. Results: Of 372 total patients included, 230 were treated in the SOR era and 142 in the post-SOR era. Demographic and clinical characteristics are as follows for the SOR era and post-SOR era groups, respectively: median age was 63 and 64 years, 80% and 81% were male, 24% and 11% were of East Asian ethnicity. Most patients were ECOG 0-1 (85% and 91%), Child-Pugh A (84% and 85%), and ALBI grade 1 or 2 (96% and 98%) prior starting first-line therapy. Most common causes of liver disease included excess alcohol use (24% and 30%), Hepatitis C (37% and 48%), and Hepatitis B (27% and 15%). Most patients had advanced (BCLC C) stage disease in both groups (91% and 87%). Prior to systemic treatment 40% and 33% received TACE, 7% and 9% received TARE, and 3% and 14% received SBRT respectively. See table for first-line treatments received and outcomes. Median treatment duration was 3.2 months and 4.8 months, and median follow-up time was 9.6 and 11.0 months for SOR era and post-SOR era, respectively. Conclusions: In this real-world multicenter retrospective study, patients treated in the post-SOR era, where LEN and A+B were the more common first-line treatments, had superior overall survival, first-line response rates and progression-free survival. This study confirms the real-world progress that has been made in improving outcomes of HCC patients through systemic treatment advancements over the last 15 years.[Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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