MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4317878299 · doi:10.1370/afm.21.s1.3990

Māmawōhkamātowin (Working Together) to Enhance Wellness: Respiratory Health and the House

2023· article· en· W4317878299 sur OpenAlexaboutno aff
Shelley Kirychuk, Vivian R. Ramsden, Chandima Karunanayake, Brooke Thompson, Nicole Jacobson, Larkin Lamarche, Norma Rabbitskin

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCommunity Health and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthContext (archaeology)MedicineWheezeBronchitisAsthmaGeographyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: When environmental tobacco smoke (ETS) is combined with other home-based exposures, such as mold, the risks to respiratory health are dramatically increased. Objective: To understand the relationships between the house, ETS and respiratory health outcomes of those living in the house. Design: The overall design was informed by the integration of community-based participatory research and transformative action research. This approach facilitated the process of co-creation, identifying issues of concern to the community, and utilizing the strengths and contributions of the community. Setting and Participants: One adult from each of the 238 homes in Sturgeon Lake First Nation, Saskatchewan, Canada. Intervention(s): Co-created community-based survey and house assessments. Results: The participation rate was 100% with 238 of 238 houses participating in both the survey and the house assessment. Almost half (47%) of the houses were smoke-free. Crowding was present in 67% of the houses with 19% having more than two persons/bedroom. House assessments revealed: 58% of homes had visible mold; 74% reported dampness in the house; 39% of houses reported a moldy/musty smell with 65% always having the smell present. Residents in the houses were treated for: wheeze (34.3%); bronchitis (27.9%); ear infection (23%); asthma (19.6%); tonsillitis (15.7%); pneumonia (13.2%); croup (9.4%); and respiratory viruses (8.0%). In the last five years hospitalizations for respiratory conditions were: pneumonia (14.8%); bronchitis (11.9%); asthma (9.4%); ear infection (8.0%); and tonsillitis (4.8%). Analysis reveals that when crowding was present in the house, the home was more frequently smoke-free. Moldy smell and visible mold in the house were significantly associated with respiratory health including tonsillitis, bronchitis, pneumonia, respiratory viruses, asthma, croup, ear infections, and wheeze. Having a moldy smell was strongly associated with both treatment and hospitalization for these conditions. Conclusions: Although smoke-free homes were important; mold in homes was more strongly associated with both treatment and hospitalization for respiratory conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0230,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCommunity Health and DevelopmentTravaux en français237 207