“It’s Improving Screening Rates, it’s Catching Things Early, and it’s Empowering People”: A Qualitative Study of BETTER WISE
Notice bibliographique
Résumé
Context: BETTER WISE is a comprehensive and structured approach for cancer and chronic disease prevention and screening (CCDPS) that addresses cancer survivorship and screens for lifestyle risks and poverty in patients aged 40 to 65. Objective: To describe the impact, barriers and facilitators of BETTER WISE. Study Design and Analysis: Qualitative study: 17 focus groups and 48 key informant interviews were conducted, transcribed and analyzed employing thematic analysis using a constant comparative method. Written feedback (585 feedback forms) from patients was also collected and analyzed. Setting: 13 primary care settings (urban, rural and remote) in Alberta, Ontario, and Newfoundland and Labrador, Canada. Participants: Primary care team members (N=132) including clinicians, managers and clerical staff participated in focus groups or one-on-one key informant telephone interviews. Additionally, patients submitted 585 written feedback forms. Intervention: 1,005 patients were invited for a one-hour visit with a “prevention practitioner” (PP), a member of the primary care team with training in CCDPS and the BETTER WISE approach. PPs met with patients one-on-one to provide them with an overview of their individual risk for chronic diseases, eligibility for screening, and assistance with lifestyle counselling. Results: Four main themes were identified: 1) Impact on patients: Patients appreciated the BETTER WISE approach and found it empowering. They caught health concerns that were overlooked and reported improved lifestyle changes; 2) Impact on primary care providers (PCPs): PPs reported improved teamwork, increased knowledge of CCDPS, and better relationships with patients and physicians; 3) The main barrier to implementation of BETTER WISE was the onset of the COVID-19 pandemic, which: i) changed prevention visits to phone visits, ii) put screening tests on hold, and iii) added hardship on patients and PCPs as focus shifted to emergencies, acute care, and COVID-19 screening and vaccinations; 4) Facilitators of the implementation of BETTER WISE included: i) buy-in from PPs, physicians, and patients, ii) good relationship and team culture within primary care teams, and iii) alignment with CCDPS activities already happening at the clinics. Conclusion: Despite the interruption of the COVID-19 pandemic, the participating primary care clinics completed the BETTER WISE study and the BETTER WISE approach had a positive impact on patients and PCPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».