Evolving through Multiple, Co-Existing Pressures to Change: A Case Study of Self-Organization in Primary Care
Notice bibliographique
Résumé
Context: Primary care clinics have experienced unprecedented changes to clinical and administrative routines to keep pace with changing pandemic requirements. Conceptualized as complex, adaptive systems, primary care clinics self-organize to maintain a workable balance. Self-organization varies and is not predictable; each clinic re-organizes routines by adapting its existing configurations of relationships among people, technologies, and material resources. Self-organization has proven hard to study, methodologically. Objective: Illuminate how a primary care clinic self-organizes over time in the face of multiple pressures, including those related to the COVID-19 pandemic. Study design/analysis: Virtual case study May – Nov 2021, including virtual meeting observations, document collection, interviews with clinic members, and brief weekly discussions to detect changes in clinical and administrative routines. Using schema analysis, and applying complexity theory and actor-network theory concepts, we described different adaptations chronologically, and then explored inter-relationships. We sought feedback on early results from the participating clinic (member checking). Setting: Mid-sized urban city in Canada. Population studied: Primary care clinic. Intervention/instrument: Semi-structured interview guide; field notes. Outcome measures: N/A. Results: The pandemic caused disequilibrium in 2020, where former clinical and administrative routines no longer sufficed. In 2021, the clinic continued to self-organize in the face of changing health policies, unintended consequences of earlier adaptations, and quality improvement initiatives. The clinic developed new feedback methods to detect emerging problems. Physical space, staffing, and technology were obvious influences on self-organization; changing one created ripple effects, sometimes generating new problems. Member checking confirmed we captured most of self-organization occurring during the case study period. Conclusions: The virtual case study illuminates the complex self-organization occurring in primary care over a year into the pandemic. Rather than expecting a return to ‘normal’, primary care clinics should be approached as changing entities with unique people-technology-resources relationships that are under continual revision. The findings support reflection by clinics on their own processes, as well as for external bodies who support or seek further change within primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,026 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».